爱分析 - 网站分析博客 Web Analytics

　　Omniture正进入中国。从上周宣布与百度达成战略合作的情况判断，这似乎对Omniture是个非常好的机会，不过我却不能确信一定如此。就在他们宣布该合作之前的一两天， 我与Omniture的人共进晚餐，他们对此表现的相当谨慎。我有理由认为，Omniture的产品和目前的价格结构对大陆市场来说匹配情况并不良好。大 陆市场有非常成熟的广告主，这没错；而且这个市场正在扩张，这也没错。但是，由于Google Analytics作为免费替代品的存在，以及WebTrends在2000年左右就进入了大陆市场，分析师们似乎都认为Omniture恐怕难以迅速决 胜，而更将面对一个不断爬坡的征程。Omniture还是将瞄准中国？没错！与百度联手？更没错！！

　　那么，这次合作对Omniture的用户，对百度的广告主以及两个公司的股东们意味着什么？让我们先各自看看这两家公司，找找有用的线索。

　　当前的Omniture用户

　　对精挑细选的几个 Omniture中国用户而言，这是个好消息。一直以来，Omniture的SiteCatalyst（Omniture著名的webanalytics 工具，译者注）都不能正确分析和显示中文百度的搜索关键词，只会显示一些乱码，因此你只能通过点击到SERP（Search engine results page，搜索引擎结果页面，译者注）去辨识到底是些什么关键词。这导致了错误的“最多使用的关键词”结果，并为关键词定位带来诸多麻烦。而在宣布合作之 后，Omniture已经为百度启用了一个自定义过滤器，以解决所有必须依赖Omniture的Java Script追踪代码的监测实施项目中的问题。Omniure能够实现高度的功能自定义，而功能自定义又常常需要自定义的Java Script代码，但可惜还没有为我们提供。不过，现在已经能够看到曙光。这意味着我们会向百度买单吗？不会。这意味着我们最终能够利用Omniture 去做一些更有意义的SEM（搜索引擎营销）的优化。我对此怀有好奇，希望知道这次合作将如何影响到Omniture Search Center（Omniture的另一个分析工具，用于分析搜索引擎营销的效果，译者注）中国用户的业务。

　　百度的广告主

　　百度商务副总裁沈皓瑜向媒 体表示，“这次合作将使百度的广告主提升他们在在线营销上的效果，通过与Omniture整合（百度的）搜索度量系统（……），在线营销人员将不仅仅能够 评测一次营销活动的情况，而且还能够通过提升端到端的搜索体验的相关度来提升（对产品或品牌的）营销转化率。试图打入中国市场的企业现在应能更容易的把影 响传播给百度的受众。”听起来不错，而且某种程度上也很合理。将网站分析（点击后）数据与搜索引擎的度量指标系统整合确实能够提供更有效的优化。我的问题 是：新东西是什么？这种整合在Omniture SiteCatalyst进入之前的其他的工具，例如WebTrends，Google Analytics以及百度自己的“百度统计”都能做到。而观察这次合作对百度统计的影响，以及Omniture将如何调整其商业模式以说服百度当前的广 告客户使用SiteCatalyst或者Search Center都将非常有趣。现在还没有官方消息，不过如果你知道什么，请你与我分享。

　　至少，这次合作为 Omniture提供了扎入大陆市场的极好的途径。搜索引擎的广告主们更趋向于聚焦于ROI或转化率上，是网站分析提供商天然的目标市场。因此，如果你在 百度上花费谨慎的话，你就应该期望一个来自中国Omniture或是百度的友善的电话，向你解释网站分析和SiteCatalyst或Search Center的种种好处。果真如此，这将大大推进一个中国网站分析事业的进程。不过，如果你没有太多的分析经验去解释数据的话，过于精细的工具实际上也没 有什么用处。Omniture和百度已经在削减那些繁复的功能，并且将培训网站分析师作为他们的最优先工作。

　　Omniture的股东

　　Omniture的股东们 是那些能够最快看到合作益处的人群了。在合作消息宣布后，Omniture的股价立即上涨了6%，涨幅相当可观。在这儿我不想做一个复杂的贴现流模型，对 于这样的一个涨幅，你可以认为这归功于中国从短期到中期（3-5年）的基准增长（据说是10%）。基于我的经验，以及eBay和Google全球的经验来 看，这个增长都是非常令人乐观的。

　　百度的股东

　　与Omniture的合作 关系是一个信号。百度的股东曾说：“我们的广告主越来越成熟，也越来越有经验。他们对网上营销行为采取了更多的控制，而且关注ROI。他们中的一些实际上 已经成熟到需要用到更精密的网站分析工具，而不是我们免费提供的分析工具。”假如真如他们所说，这就是一个突破的时机。因为这样的广告行为往往需要在搜索 领域投入大量的且不断增长的预算。目前，我只看到一小部分商业组织有这个能力，能够从一个大型的SiteCatelyst实施中看到正面的ROI。不过， 我更乐于看到我在这一点的判断上被证明是错误的。
（摘自Florian Phis的博客文章）

上会书说到2000年前后人们对传统的基于服务器日志的网站分析方法产生了怀疑，那么问题究竟在哪呢？

问题一：ISP提供的缓存页面。

对于被大量请求的页面，ISP会直接提供其缓存的该页给用户，以减轻压力节约带宽。但这样一来，用户的访问只发生在ISP的服务器上，并不会访问到目标网站的服务器，那么你的服务器日志就无法记录到这部分数据。

问题二：机器人

随着搜索引擎以及其他一些信息检索工具的日益普及，大量的机器人游荡于网站之间，他们会在你的服务器日志上留下非用户访问记录，而所有这些记录都会被计入统计指标的计算中。你可能会说，这不算问题，可以把这些机器人的记录过滤掉，但是请注意并不是所有机器人都有名有姓，毕竟还是有相当数量的机器人无法得到识别（或者出于某种目的故意隐藏身份），同时新的机器人还在不断涌现。

问题三： 确认唯一访客（unique visitor）

随着互联网的普及，动态IP大量运用，还有代理服务器的使用都对传统的基于IP确定用户身份的方法带来了挑战。虽然也曾尝试过基于IP和用户代理（user agent，一般指浏览器和操作系统）的组合来区分是否唯一访客，效果也不尽人意，你可以想象一下，一个公司的IP是唯一的，通常公司内所有操作系统和浏览器也都是统一安装的，那么你怎么区分是这家公司的张三还是李四访问了你的网站？不管这家公司有多少人都会被视为同一个用户。

问题四：ajax

不仅仅是ajax，在追求与用户互动的今天，越来越多的用户与网站的交互行为都是发生在客户端的，由浏览器执行，根本无需向服务器端请求，所以服务器日志对此无能为力。

面对这些问题，网站分析工具的生产商并没有束手无策，他们引进了JavaScript标签（JavaScript tags）。什么是JavaScript标签？如果你用过google analytics之类的网站分析工具就很好解释了。就是它提供给你的那一小段代码，需要添加到所有你需要监控的网页中去。当网页被加载时，这段代码调用程序记录信息，并发送给专门的数据收集服务器，从而完成记录。

JavaScript文件易于维护，灵活，而且方便数据收集工作的外包（因为数据数据收集服务器和产品服务器是相互独立的），降低了维护成本。虽然它也并不完美，但相对于基于服务器日志的传统方法还是迈进了一大步。（待续）

网站分析这一行也不是从石头里蹦出来的，它也有它的前世今生。

小孩没娘，说来话长，一竿子就支到了互联网刚诞生那会儿。

技术工作者为查找错误而研究服务器日志，结果有了重大发现：通过日志我们能够知道网站得到了多少次点击，而且更重要的是可以知道这些点击是从哪里来的！

于是乎一些非技术工作者也对日志萌发了兴趣，并且开发了相应的程序，能从庞大的服务器日志中自动解析出各种基本指标来。

就此，咔嚓一声雷响，网站分析诞生了。

接下来，九十年代中期，老网民可能都还都记得，铺天盖地的计数器出现在大大小小的网站上，着实流行了一阵子。这可能是广大人民群众和网站分析的第一次亲密接触。

但真正推动这一行发展的还是其商业应用。

WebTrends （想必很多站长对他的了解都始于他的那个免费的log analyzer吧）作为行业领头羊，开始为产品增加更为直观的图表功能，拉近了和管理经营人士的距离，从而确立了网站分析在商业运营中不可或缺的地位。

随后的几年中，伴随互联网爆炸式的发展，这种地位得以不断强化，涌现出WebTrends，WebSideStory，Coremetrics，Omniture等网站分析产品巨头，他们的出现也推动着网站分析向更加强大，更加复杂的方向发展。

然而，与此同时，人们也发现传统的基于服务器日志的解决方案似乎不再那么可靠了。（待续）